Блог


Как на API с помощью PHP генерить изображения в Stable Diffusion

Перейдем сразу к коду. Естественно промт, id модели, шаги и другие параметры вы прописываете сами по вашим потребностям:

$url = 'http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2';
$headers = [
            'accept: application/json',
            'Content-Type: application/json',
        ];

$data["prompt"]='anime girl';
$data["negative_prompt"] = 'blonde';
// $data["seed"] = 2617261041;
$data["steps"] = 10;
$data["cfg_scale"] = 4;
$data["width"] = 512;
$data["height"] = 512;
$data["override_settings"]["sd_model_checkpoint"] = '9d34a7839c';

$postdata = json_encode($data);
$ch = curl_init($url); 
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $postdata);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); 
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 1000);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$ar=(array)json_decode($result);

В итоге в массиве $ar у нас будут нужные нам данные. Можно сохранить изображение с помощью 

$time=date('Y-m-d-H-i-s');
file_put_contents($time.".png",base64_decode($ar["images"][0]));

и сразу далее вывести на экран:

echo '<br><img src="'.$time.".png".'" width=512>';

Что такое ControlNet

ControlNet - это дополнение для нейросети Stable Diffusion, которое может генерировать изображение по готовой картинке, наброску (в том числе лайн-арт), позе человека.

Stable Diffusion 3.5

Вышел Stable Diffusion 3.5
Есть два варианта  поставки - Stable Diffusion 3.5 Large и Stable Diffusion 3.5 Large Turbo. Stable Diffusion 3.5 Medium выйдет 29 октября.

Где скачать Stable Diffusion 3.5

Ссылка для скачивания: https://huggingface.co/stabilityai

Как включить режим API в Forge / Stable Diffusion

В файле webui-user.bat в подпапке webui необходимо прописать нужный ключ:

set COMMANDLINE_ARGS= --api

Данная настройка точно понадобится для настройки связи Photoshop + Stable Diffusion.

Как убрать ошибку RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for IntegratedAutoencoderKL

Полный тест ошибки:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for IntegratedAutoencoderKL: size mismatch for encoder.conv_out.weight: copying a param with shape torch.Size([32, 512, 3, 3]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([8, 512, 3, 3]). size mismatch for encoder.conv_out.bias: copying a param with shape torch.Size([32]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([8]). size mismatch for decoder.conv_in.weight: copying a param with shape torch.Size([512, 16, 3, 3]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([512, 4, 3, 3]).

Как и в случае с этой темой, в моем случае были включены ae.safetensorsclip_l.safetensorst5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors в VAE / Text Encoder. После очистки поля, всё заработало.


Примечание:
 UI было включено в ALL



Как убрать ошибку TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

В моем случае были включены ae.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors в VAE / Text Encoder. После очистки поля, всё заработало.



Примечание: ошибку словил при включенной UI Flux.


Что такое промпт(промт) в нейросети?

Промпт - текстовый запрос пользователя к нейросети. Промт - сокращённое, более удобное написание слова Промпт.


Материалы 1 - 7 из 7
Начало | Пред. | 1 | След. | Конец